自然密度下多样且异质突触动力学的现象学建模
神经元与认知
2024-09-04 v2 神经与进化计算
摘要
本章从计算神经科学的角度阐明大脑的突触组织方式。它提供了关于如何在数学模型中解释经验数据、在软件中实现此类模型以及执行反映实验的模拟的入门概述。这一路径针对突触信号传导的四个关键方面进行演示：脑网络的连接性、突触传递、突触可塑性以及突触间的异质性。建模与模拟工作流的每个步骤和方面都有其自身的挑战与陷阱，文中对此进行了强调与处理。
引用
@article{arxiv.2212.05354,
title = {Phenomenological modeling of diverse and heterogeneous synaptic dynamics at natural density},
author = {Agnes Korcsak-Gorzo and Charl Linssen and Jasper Albers and Stefan Dasbach and Renato Duarte and Susanne Kunkel and Abigail Morrison and Johanna Senk and Jonas Stapmanns and Tom Tetzlaff and Markus Diesmann and Sacha J. van Albada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05354},
year = {2024}
}
备注
38 pages, 5 figures, LaTeX; added two figures, clarified and extended formulations, updated format, added references