论理论与建模在神经科学中的作用
神经元与认知
2023-10-10 v6 定量方法
摘要
近年来，神经科学领域经历了快速的实验进展，以及定量和计算方法使用的显著增加。这种增长要求对该领域使用的理论和方法建模范式进行更清晰的分析。这个问题在神经科学中尤为复杂，因为该领域研究跨越广泛尺度的现象，并且通常需要在不同抽象程度上考虑这些现象，从精确的生物物理相互作用到它们所实现的计算。我们认为，一种实用的科学视角——其中描述性、机制性和规范性方法在定义和连接不同抽象层次中各自发挥独特作用——将促进神经科学实践。这一分析带来了方法论上的建议，包括选择适合给定问题的抽象层次、识别连接模型与数据的传递函数，以及将模型本身作为一种实验形式来使用。
引用
@article{arxiv.2003.13825,
title = {On the role of theory and modeling in neuroscience},
author = {Daniel Levenstein and Veronica A. Alvarez and Asohan Amarasingham and Habiba Azab and Zhe Sage Chen and Richard C. Gerkin and Andrea Hasenstaub and Ramakrishnan Iyer and Renaud B. Jolivet and Sarah Marzen and Joseph D. Monaco and Astrid A. Prinz and Salma Quraishi and Fidel Santamaria and Sabyasachi Shivkumar and Matthew F. Singh and Roger Traub and Horacio G. Rotstein and Farzan Nadim and A. David Redish},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13825},
year = {2023}
}