论大规模神经科学勇敢新世界中的简单与复杂

技术进步极大地扩展了我们在大脑中探测多神经元动力学和连接性的能力。然而，我们从复杂数据中提取简单概念性理解的能力日益受到缺乏理论原则的数据分析程序以及缺乏关于电路连接性和动力学如何协同产生涌现行为和认知功能的理论框架的阻碍。我们回顾并概述了潜在的进展途径，包括高维数据分析的新理论、分析复杂人工网络的必要性，以及分析电路模型整个空间而非一次一个模型的方法。实验、数据分析和理论之间的此类相互作用在催化大规模神经科学时代的概念进展中将不可或缺。