大脑神经建构：解析生命复杂性的神经元计算方案

复杂生命的演化，从根本上需要一套处理其复杂性的精密神经系统。这一需求导致了大脑计算设施即神经元网络的涌现。大脑的此一面被其启发的科学计算神经网络所坚实印证，后者（以数学方式）解析并求解诸多复杂问题。两系统间计算操作的假定一般相似性，允许推断大脑神经域中的过程同样将复杂性作为一组参数方程来求解，犹如支撑科学神经网络运算的基本内隐算法形式。此平行基于如下事实：此类装置求解复杂问题时并未部署声明式逻辑公式。经数学求解的神经网络问题形式亦类似于任何理论上已知且公式化的复杂性，这些复杂性在其离散解域中按初值与边值问题语境被算法化，以供计算机直接 or 迭代求解。大脑神经元网络对复杂性的算法化勾勒出生命与生存的主导方程，其解通过试错学习、并调动其余神经系统及生物其他机能而达成。大脑的计算操作勾勒出两种心智状态：意识与无意识；觉知与未觉知状态，描述了勾勒生命路径所涉的交互生存过程。