利用强化学习进行BPS光谱测定

我们应用强化学习(RL)来确定在4维$\mathcal{N} = 2$量子场论(QFT)莫潘空间库仑分支的某一位置，BPS谱是否为有限。若为此类，我们进一步确定该莫潘空间中点的完整BPS谱。我们展示，使用RL模型能够高效地确定一系列适当的BPS子图变换序列，以生成完整的BPS谱。我们对RL模型在随机BPS子图上的性能进行分析，表明其收敛速度在各种数量级上都远快于系统性暴力扫描。结果表明，我们的算法可用于识别给定$\mathcal{N}=2$ QFT的所有最小区域，这是以前无法通过计算机扫描实现的任务。作为示例，我们恢复了SU(2)$N_f = 4$规范理论的所有最小区域，并发现了可通过IIB几何工程实现的理论的新型最小区域。