自助法推断 Fisher 市场均衡与首价步调均衡

线性 Fisher 市场（Linear Fisher Market, LFM）是经济学中的一种基本均衡模型，在公平高效的资源分配中也有应用。首价步调均衡（First-Price Pacing Equilibrium, FPPE）是捕捉首价拍卖中预算管理机制的模型。在广告拍卖等某些实际场景中，人们有兴趣对这些模型进行统计推断。自助法是进行一般统计推断的一种流行方法。然而，对于 LFM 和 FPPE，目前尚不存在有效应用自助法程序的理论。在本文中，我们为 LFM 和 FPPE 引入并设计了几种统计有效的自助法推断程序。最具挑战性的部分是对一般 FPPE 进行自助法，这可归结为对约束 M 估计量进行自助法，这是一个很大程度上未被探索的问题。我们利用 epi-convergence theory 这一强大工具，在温和的退化条件下为 FPPE 设计了自助法程序。使用合成和半真实数据的实验验证了我们的理论。