广义Fisher市场模型中竞争均衡的稳定性与学习：一种变分不等式方法
计算机科学与博弈论
2025-01-14 v1
摘要
在这项工作中，我们研究了一个包含社会影响的广义Fisher市场模型。在这个扩展模型中，买方的效用不仅取决于其自身的资源分配，还取决于其竞争对手获得的分配。我们使用变分不等式方法为这个广义Fisher市场提出了一种新的竞争均衡公式。该框架有效地捕捉了超越传统同质效用函数假设的市场中的竞争均衡。我们分析了所提出的变分不等式问题的关键结构性质，包括单调性、稳定性和唯一性。此外，我们提出了两种用于买方实现竞争均衡的分散式学习算法：一种基于双时间尺度随机逼近的试错法和一种基于交易站机制的学习方法。最后，我们通过数值模拟验证了所提出的算法。
引用
@article{arxiv.2501.07265,
title = {On Stability and Learning of Competitive Equilibrium in Generalized Fisher Market Models: A Variational Inequality Approach},
author = {Mandar Datar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07265},
year = {2025}
}