BlazeFace：移动 GPU 上面毫秒级神经人脸检测
计算机视觉与模式识别
2019-07-16 v2
摘要
我们提出 BlazeFace，一种轻量且性能良好的面部检测器，专为移动 GPU 推理而设计。它在旗舰设备上以 200-1000+ FPS 的速度运行。这种超实时性能使其可应用于任何需要准确面部感兴趣区域作为特定任务模型输入的增强现实流水线，例如 2D/3D 面部关键点或几何估计、面部特征或表情分类，以及面部区域分割。我们的贡献包括一个受 MobileNetV1/V2 启发但与之不同的轻量特征提取网络、一个从 Single Shot MultiBox Detector（SSD）修改而来的对 GPU 友好的锚框方案，以及一种替代非极大值抑制的改进平局解决策略。
引用
@article{arxiv.1907.05047,
title = {BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs},
author = {Valentin Bazarevsky and Yury Kartynnik and Andrey Vakunov and Karthik Raveendran and Matthias Grundmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.05047},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 3 figures; CVPR Workshop on Computer Vision for Augmented and Virtual Reality, Long Beach, CA, USA, 2019