BlazePose：端侧实时人体姿态追踪
计算机视觉与模式识别
2020-06-19 v1
摘要
我们提出 BlazePose，一种轻量级卷积神经网络架构，用于人体姿态估计，专为移动设备上的实时推理而设计。在推理过程中，该网络为单个人生成 33 个身体关键点，并在 Pixel 2 手机上以超过每秒 30 帧的速度运行。这使其特别适用于健身追踪和手语识别等实时用例。我们的主要贡献包括一种新颖的身体姿态追踪方案，以及一种利用热图与关键点坐标回归的轻量级身体姿态估计神经网络。
引用
@article{arxiv.2006.10204,
title = {BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking},
author = {Valentin Bazarevsky and Ivan Grishchenko and Karthik Raveendran and Tyler Zhu and Fan Zhang and Matthias Grundmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10204},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 6 figures; CVPR Workshop on Computer Vision for Augmented and Virtual Reality, Seattle, WA, USA, 2020