评估PlanetScope卫星图像估计颗粒物氧化潜能的潜力
计算机视觉与模式识别
2024-07-22 v1
摘要
氧化潜能(OP),即衡量颗粒物(PM)在肺部诱发氧化应激能力的指标,日益被认识是PM毒性指标。由于OP并非通常监控,估计暴露和健康影响具有挑战性。遥感数据常用于估计PM质量浓度,但从未用于估计OP。在本研究中,我们评估了卫星图像用于估计OP的潜力,其中的OP通过对在法国Grenoble周边三个位置每年抽样的24小时PM10进行的acellular ascorbic acid(OP AA)和dithiothreitol(OP DTT) assay测得。我们使用深度卷积神经网络提取每日3米/像素PlanetScope卫星图像的特征,并训练多层感知器based on the image features and common meteorological variables在1公里空间分辨率下估计OP。该模型捕获了OP AA和OP DTT变异性的超过一半(测试集R2分别为0.62和0.48),相对平均绝对误差(MAE)约为32%。仅使用卫星图像,模型仍捕获约一半的OP AA变异性和三分之一的OP DTT变异性(测试集R2分别为0.49和0.36),相对MAE约为37%。如果在其他地区得到证实,我们的方法可能代表一种低成本方法,用于扩展OP估计的时空覆盖范围。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.13777,
title = {DIR-BHRNet: A Lightweight Network for Real-time Vision-based Multi-person Pose Estimation on Smartphones},
author = {Gongjin Lan and Yu Wu and Qi Hao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13777},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 6 figures, 8 tables