CPU 上的实时 2D 多人姿态估计：轻量版 OpenPose
计算机视觉与模式识别
2018-11-30 v1
摘要
本工作中，我们调整多人姿态估计架构以用于边缘设备。我们遵循 COCO 2016 关键点挑战赛冠军 OpenPose 的自底向上方法，因其在帧内人数变化下具有良好质量与鲁棒性。借助所提出的网络设计与优化的后处理代码，完整方案在 Intel® NUC 6i7KYB 迷你 PC 上以 28 帧每秒（fps）运行，在 Core™ i7-6850K CPU 上以 26 fps 运行。网络模型具有 4.1M 参数与 90 亿次浮点运算（GFLOPs）复杂度，仅为基线两阶段 OpenPose 的约 15%，而质量几乎相同。代码与模型作为 Intel® OpenVINO™ Toolkit 的一部分提供。
引用
@article{arxiv.1811.12004,
title = {Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose},
author = {Daniil Osokin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.12004},
year = {2018}
}