SwiftFace：实时人脸检测
计算机视觉与模式识别
2020-09-30 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
计算机视觉是人工智能的一个领域，它训练计算机以类似于人类的方式解释视觉世界。由于技术的快速进步以及足够大规模训练数据集的日益可得，计算机视觉内的课题在过去十年经历了急剧增长。其中，最有前景的领域之一是人脸检测。从用于娱乐的移动应用和增强现实，到社会研究与安防摄像头，人脸检测每日被广泛应用于各类领域；设计高性能的人脸检测模型至关重要。此外，随着上述人脸检测技术的增长，精度与准确率已不再是唯一相关因素：对于实时人脸检测，检测速度至关重要。SwiftFace 是一个新颖的深度学习模型，专为快速人脸检测而创建。通过仅专注于检测人脸，SwiftFace 比当前最先进 (SOTA) 的人脸检测模型快 30%。代码见 https://github.com/leo7r/swiftface
引用
@article{arxiv.2009.13743,
title = {SwiftFace: Real-Time Face Detection},
author = {Leonardo Ramos and Bernardo Morales},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13743},
year = {2020}
}