二十年目标检测：一项综述
计算机视觉与模式识别
2023-01-19 v3
摘要
目标检测作为计算机视觉中最基础且最具挑战性的问题之一，近年来受到极大关注。在过去二十年中，我们见证了目标检测技术的快速演进及其对整个计算机视觉领域的深远影响。若将当今的目标检测技术视为深度学习驱动的一场革命，那么回溯至20世纪90年代，我们将看到早期计算机视觉的巧妙构思与长远视角设计。本文从技术演进的视角广泛回顾了这一快速发展的研究领域，时间跨度超过四分之一个世纪（从1990年代到2022年）。本文涵盖诸多主题，包括历史上的里程碑式检测器、检测数据集、评价指标、检测系统的基本构建模块、加速技术，以及近期最先进（SOTA）的检测方法。
引用
@article{arxiv.1905.05055,
title = {Object Detection in 20 Years: A Survey},
author = {Zhengxia Zou and Keyan Chen and Zhenwei Shi and Yuhong Guo and Jieping Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05055},
year = {2023}
}
备注
Accepted by Proceedings of the IEEE