场景文本检测与识别：深度学习时代
计算机视觉与模式识别
2020-08-11 v5
摘要
随着深度学习的兴起与发展，计算机视觉得到了极大的变革与重塑。作为计算机视觉中的一个重要研究领域，场景文本检测与识别不可避免地受到这股革命浪潮的影响，从而进入了深度学习时代。近年来，该领域在思路、方法和性能上都取得了显著进展。本综述旨在总结和分析深度学习时代场景文本检测与识别的主要变化与重大进展。通过本文，我们致力于：(1) 介绍新的见解与思路；(2) 突出近期技术与基准；(3) 展望未来趋势。具体而言，我们将强调深度学习带来的巨大差异以及仍然存在的重大挑战。我们期望这篇综述论文能作为该领域研究人员的参考手册。相关资源也已收集并整理于我们的 Github 仓库：https://github.com/Jyouhou/SceneTextPapers。
引用
@article{arxiv.1811.04256,
title = {Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era},
author = {Shangbang Long and Xin He and Cong Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04256},
year = {2020}
}
备注
This is a pre-print of an article published in International Journal of Computer Vision. The final authenticated version will be available online at: https://doi.org/10.1007/s11263-020-01369-0