MobiFace：一种移动设备上的轻量级深度学习人脸识别
计算机视觉与模式识别
2019-04-18 v2
摘要
深度神经网络已广泛应用于众多计算机视觉应用，尤其是人脸识别。然而，在移动设备上部署深度神经网络人脸识别近来已成为趋势但仍受限制，因为大多数高精度深度模型在推理阶段均耗费时间与GPU资源。因此，开发轻量级深度神经网络是在移动设备上部署人脸识别最实用的方案之一。此类轻量级深度神经网络需要以少量权重表示的高效内存与低成本算子。本文提出一种名为MobiFace的新颖深度神经网络，一种简单而有效的方法，用于在移动设备上高效部署人脸识别。实验结果表明，我们的轻量级MobiFace在LFW数据库上达到99.73%的高性能，在大规模具挑战性的Megaface数据库上达到91.3%。它在显著减少计算时间与内存消耗的同时，最终也与大规模深度网络人脸识别具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1811.11080,
title = {MobiFace: A Lightweight Deep Learning Face Recognition on Mobile Devices},
author = {Chi Nhan Duong and Kha Gia Quach and Ibsa Jalata and Ngan Le and Khoa Luu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11080},
year = {2019}
}