FaceChannel：用于面部表情识别的轻量级深度神经网络
计算机视觉与模式识别
2020-06-18 v1 机器学习
摘要
当前最先进的自动面部表情识别（FER）模型基于难以训练的极深神经网络。这使得适应这些模型以应对变化条件颇具挑战，而鉴于情感感知与理解的主观性，此能力为 FER 模型所需。本文通过形式化 FaceChannel 解决该问题，其为一种参数远少于常见深度神经网络的轻量级神经网络。我们在不同基准数据集上开展一系列实验，以展示 FaceChannel 如何取得与当前最先进 FER 方法相当乃至更优的性能。
引用
@article{arxiv.2004.08195,
title = {The FaceChannel: A Light-weight Deep Neural Network for Facial Expression Recognition},
author = {Pablo Barros and Nikhil Churamani and Alessandra Sciutti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08195},
year = {2020}
}
备注
Accepted at the Workshop on Affect Recognition in-the-wild: Uni/Multi-Modal Analysis & VA-AU-Expression Challenges, FG2020