用于面部表情识别的面部运动先验网络
计算机视觉与模式识别
2019-12-03 v2
摘要
基于深度学习的面部表情识别（FER）在过去几年中受到大量关注。现有大多数基于深度学习的 FER 方法未能充分考虑领域知识，因而无法提取具有代表性的特征。在本工作中，我们提出一种新颖的 FER 框架，称为面部运动先验网络（FMPN）。特别地，我们引入一个附加分支来生成面部掩码，以聚焦于面部肌肉运动区域。为引导面部掩码学习，我们提出通过使用中性脸与相应表情脸之间的平均差异作为训练引导来融入先验领域知识。在三个面部表情基准数据集上的大量实验证明了所提方法相比最先进方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1902.08788,
title = {Facial Motion Prior Networks for Facial Expression Recognition},
author = {Yuedong Chen and Jianfeng Wang and Shikai Chen and Zhongchao Shi and Jianfei Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.08788},
year = {2019}
}
备注
VCIP 2019, Oral. Code is available at https://github.com/donydchen/FMPN-FER