双线性索引随机过程——完全提升插值的平稳化
概率论
2023-12-01 v1 无序系统与神经网络
信息论
数学物理
math.IT
math.MP
统计理论
统计理论
摘要
我们的姊妹论文\cite{Stojnicnflgscompyx23}为双线性索引随机过程引入了一种非常强大的“完全提升”(fl)统计插值/比较机制。在此，我们给出该fl机制的一种特定实现，其依赖于沿插值路径的平稳化概念。我们揭示、梳理并呈现了插值参数之间一组非常基本的关系。作为一个良好的附带成果，在某些特殊情形下，我们表明所引入的工具有助于简化为实践中可直接使用的形式。鉴于许多著名随机结构与优化问题关键依赖于此类结果，其应用范围几乎不受限制。我们也简要指出了其中一些机会。
引用
@article{arxiv.2311.18097,
title = {Bilinearly indexed random processes -- \emph{stationarization} of fully lifted interpolation},
author = {Mihailo Stojnic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18097},
year = {2023}
}