超越目标识别：火车司机如何评估碰撞风险

当火车与障碍物碰撞时，后果往往严重。为评估人工智能如何有助于避免碰撞，我们需要了解火车司机是如何做到的。他们在评估碰撞风险时会考虑情境的哪些方面？在本研究中，我们假设火车司机不仅识别潜在障碍物，还会解读所见内容以预判情境可能如何演变。然而，迄今为止，具体如何实现这一点尚不清楚。因此，我们评估了火车司机使用哪些线索以及做出何种推断。为此，我们对 33 名火车司机进行了基于图像的专家访谈。参与者观看包含潜在障碍物的图像，对碰撞风险进行评分，并解释其评价。此外，还询问了情境需要如何变化才能降低或增加碰撞风险。从他们的口头报告中，我们提取了关于潜在障碍物、情境或后果的概念，并将这些概念归入各类别（如人物身份、位置、移动、动作、身体特征和心理状态）。结果显示，特别是针对人，火车司机会推理其动作和心理状态，并在概念间建立联系以做出进一步推断。这些推断在不同情境间存在系统性差异。我们的发现强调，在旨在提升人工和自动驾驶列车运行安全性时，理解火车司机的风险评估过程至关重要。