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三角形上的最佳多项式逼近

经典分析与常微分方程 2019-02-01 v1

摘要

En(f)α,β,γE_n(f)_{\alpha,\beta,\gamma} 表示在三角形 {(x,y):x,y0,x+y1}\{(x,y): x, y \ge 0, x+y \le 1\} 上空间 L2(ϖα,β,γ)L^2(\varpi_{\alpha,\beta,\gamma}) 中次数至多为 nn 的多项式的最佳逼近误差,其中对于 α,β,γ>1\alpha,\beta,\gamma > -1,有 ϖα,β,γ(x,y):=xαyβ(1xy)γ\varpi_{\alpha,\beta,\gamma}(x,y) := x^\alpha y ^\beta (1-x-y)^\gamma。我们的主要结果给出了 En(f)α,β,γE_n(f)_{\alpha,\beta,\gamma} 关于 ff 在适当 Sobolev 空间中的高阶导数最佳逼近误差的精确估计。该结果还导出了用加权 KK-泛函对 En(f)α,β,γE_n(f)_{\alpha,\beta,\gamma} 的刻画。

关键词

引用

@article{arxiv.1711.04756,
  title  = {Best polynomial approximation on the triangle},
  author = {Han Feng and Christian Krattenthaler and Yuan Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04756},
  year   = {2019}
}