利用企业社交网络指标发现知识行动者角色的行为维度
计算机与社会
2016-06-06 v1 社会与信息网络
摘要
识别不同用户角色是社交媒体研究中的一个重要主题。然而，对于企业社交网络（Enterprise Social Networks, ESN），即组织内部社交媒体的使用，识别此类角色的研究仍然缺乏。然而，理解用户角色，特别是关于其知识贡献和沟通行为的角色，可能有助于企业有效管理关键知识资源。在此背景下，在这篇进展中的研究论文中，我们推导出16个指标，用以表征一家澳大利亚专业服务公司ESN用户的参与行为、消息内容和结构位置。基于因子分析，我们识别出ESN用户行为的四个不同维度：贡献与社交、信息提供、联系分散和隐形使用。通过这项研究，我们将组织科学和社交媒体研究的概念与方法迁移到ESN语境中，为文献做出贡献。此外，我们的方法为识别不同类型的知识行动者奠定了基础，这可能最终有助于提高组织知识透明度。
引用
@article{arxiv.1606.00883,
title = {Behavioural Dimensions for Discovering Knowledge Actor Roles Utilising Enterprise Social Network Metrics},
author = {Janine Viol and Rebecca Bernsmann and Kai Riemer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00883},
year = {2016}
}
备注
ISBN# 978-0-646-95337-3 Presented at the Australasian Conference on Information Systems 2015 (arXiv:1605.01032)