对话与关系的十个社会维度

数十年的社会科学研究确定了十个基本维度，它们提供了描述人际关系本质的概念性构建模块。然而，这些概念在多大程度上体现于日常语言中，以及它们在塑造可观测的社会互动动态中扮演什么角色，尚不清楚。通过众包对对话文本进行标注后，我们训练了 NLP 工具来从对话中检测这些类型的互动，并将它们应用于地理参考的 Reddit 用户撰写的 1.6 亿条消息、Enron 语料库的 29 万封电子邮件以及电影剧本的 30 万行对话。我们展示，社会维度可以纯粹从对话中以最高 0.98 的 AUC 预测出来，并且预测维度的组合既暗示了人们所维系的关系类型（冲突 vs. 支持），也暗示了他们所塑造的现实世界社区类型（富裕 vs. 贫困）。