基于自动驾驶车辆运动预测的毫米波链路波束对齐
网络与互联网体系结构
2022-09-05 v1
摘要
智能交通系统（ITS）要求超低端到端延迟和多千兆比特每秒的数据传输。毫米波通信可满足这些要求。然而，联网自动驾驶车辆（CAV）的移动性增加，需要频繁波束成形——从而引入更大开销。本文提出一种新的波束成形算法，能实现无开销的波束成形训练。利用通过专用短程通信（DSRC）信标广播的CAV感官数据，可估计CAV的位置和运动并据此进行波束成形。为了最小化位置误差，给出了不同误差分量的分析。通过根据位置误差调整天线波束宽度，进一步提升了网络性能。该算法优于传统的IEEE 802.11ad方法，证明其是未来ITS应用和服务的可行解决方案。
引用
@article{arxiv.1702.04264,
title = {Beam Alignment for Millimetre Wave Links with Motion Prediction of Autonomous Vehicles},
author = {Ioannis Mavromatis and Andrea Tassi and Robert J. Piechocki and Andrew Nix},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04264},
year = {2022}
}
备注
Proc. of IET Colloquium on Antennas, Propagation & RF Technology for Transport and Autonomous Platforms, to appear