BaySize：用于 I 期剂量探索试验的贝叶斯样本量规划
统计方法学
2023-03-29 v1 应用统计
摘要
我们提出 BaySize，一种使用贝叶斯模型的 I 期临床试验样本量计算工具。BaySize 在剂量探索中应用效应量的概念，假设 MTD 基于等价区间定义。利用涉及复合假设的决策框架，BaySize 使用两个先验分布——拟合先验（用于模型拟合）和抽样先验（用于数据生成）——在期望统计功效下进行计算样本量。我们生成查找表以促进实际应用。据我们所知，BaySize 是首个可应用于广泛 I 期试验设计的样本量工具。
引用
@article{arxiv.2103.06421,
title = {BaySize: Bayesian Sample Size Planning for Phase I Dose-Finding Trials},
author = {Xiaolei Lin and Jiaying Lyu and Shijie Yuan and Sue-Jane Wang and Yuan Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06421},
year = {2023}
}