基于 GITT-VT 框架的比特币信息量子及其相互作用的贝叶斯概率探索
计算机与社会
2025-11-25 v1 综合经济学
经济学
摘要
本研究通过粗粒度交互思维理论-价值理论（GITT-VT）探讨比特币的价值形成。比特币的价值不源于物质效用或现金流，而是源于信息属性及多因素相互作用，包括密码学秩序、去中心化实现的自主性、信任嵌入共识机制以及降低去中心化价值交换过程熵的社会叙事一致性。为实证检验此视角，本文估计使用 2022-2025 年每日数据的贝叶斯线性模型，操作化四个信息价值维度：储值（SOV）、自主性（AUT）、社会信号价值（SSV）和快感情感价值（HSV）。结果表明，仅 SSV 对次日收益显著正面影响，凸显高熵社会信息在短期定价中的主导作用。相比，SOV 和 AUT 显示中等可靠的正向关联，反映其作为长期价值低熵结构锚的作用。HSV 无可信预测效应。该研究推进了跨学科价值理论，表明比特币是双层熵调节的社会技术生态系统。研究发现对数字资产估值、投资教育及非现金流数字资产的熵动力学研究具有启示意义。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.17646,
title = {Bayesian probabilistic exploration of Bitcoin informational quanta and interactions under the GITT-VT paradigm},
author = {Quan-Hoang Vuong and Viet-Phuong La and Minh-Hoang Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17646},
year = {2025}
}