贝叶斯证据作为比较数据集的工具
天体物理学
2008-11-26 v2
摘要
我们引入一种新型保守的检验方法，用于量化两个或多个数据集的一致性。该检验基于贝叶斯答案："所有数据是更可能来自同一模型系统的概率，与其分别来自独立模型参数集的概率相比如何？"。我们明确了证据比与峰值卡方值差异之间的关系，后者是更广泛使用且计算成本更低的方法。对于三个宇宙学数据集（近期CMB数据(WMAP, ACBAR, CBI, VSA), SDSS和最新的SNe Ia数据）计算证据比，我们发现一致性被偏好，约束宇宙参数的紧缩确实是合理的。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0412535,
title = {Bayesian evidence as a tool for comparing datasets},
author = {Phil Marshall and Nutan Rajguru and Anze Slosar},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0412535},
year = {2008}
}
备注
4 pages, accepted by Phys. Rev. D