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组合宇宙数据集:超参数与贝叶斯证据

天体物理学 2009-11-07 v1

摘要

介绍一种用于进行联合分析宇宙数据集的方法,该方法直接依据数据集自身的统计特性来确定赋予其权重。将这些权重在贝叶斯框架下视为一组超参数,然后对其进行边际化,以仅以感兴趣的宇宙参数为函数来恢复后验分布。在高斯似然函数的情况下,这种边际化可解析地进行。计算带无超参数引入的贝叶斯证据,可直接确定数据是否需要将权重引入分析中;这将标准似然比方法推广到模型比较中。本文通过对一条直线拟合数据集的经典示例进行说明。还 presented了该技术的宇宙学示例,其中使用最新的微波背景辐射功率谱测量数据,以推断宇宙参数的约束。

关键词

引用

@article{arxiv.astro-ph/0203259,
  title  = {Combining cosmological datasets: hyperparameters and Bayesian evidence},
  author = {M. P. Hobson and S. L. Bridle and O. Lahav},
  journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0203259},
  year   = {2009}
}

备注

12 pages, 6 figures, submitted to MNRAS