宇宙学模型选择

模型选择旨在确定在给定数据下哪些理论模型最合理，而不必询问模型参数的优选值。一个常见的模型选择问题是询问何时新数据需要引入一个描述新发现物理效应的额外参数。我们回顾了几种模型选择统计量，然后重点介绍了贝叶斯证据的使用，它在模型层面而非参数层面实现了通常的贝叶斯分析框架。我们描述了我们的CosmoNest代码，这是首个在宇宙学背景下计算高效的贝叶斯模型选择实现。我们将其应用于最近的WMAP卫星数据，检验了对偏离标度不变（Harrison-Zel'dovich）的扰动谱指数的需求。