贝叶斯模型比较中的宇宙学边缘化方法：以中微子质量为例

我们在此提出一种新颖的方法，在提取参数约束时剥离对底层宇宙学模型先验上不可避免的依赖，从而提供仅依赖于所考虑数据集的稳健限制。有趣的是，当处理多种可能的宇宙学模型并依据高斯统计证据解释贝叶斯偏好时，首选模型受到的偏爱远小于仅比较两种情况时。作为一个工作示例，我们将我们的方法应用于宇宙学中微子质量界限，这不仅在确定遗迹中微子对宇宙暗物质的贡献方面起着根本作用，而且在未来中微子性质与中微子质量顺序的实验搜寻规划中也至关重要。