带限图信号采样集的贝叶斯设计
信号处理
2019-09-10 v1 统计理论
统计理论
摘要
近年来，针对带限图信号（GS）的采样集设计（DoS）已被广泛研究，但其中很少利用图信号随机先验的优势。在本工作中，我们引入了带限图信号贝叶斯采样集设计的优化框架。通过分析误差度量矩阵的 Gershgorin 圆盘，我们还阐释了不同采样集的选择如何影响估计误差，以及与非贝叶斯采样集设计相比，先验知识如何影响采样集设计的结果。最后，基于我们的分析，我们提出了一种用于采样集设计的启发式算法，以避免直接求解优化问题。
引用
@article{arxiv.1909.03214,
title = {Bayesian Design of Sampling Set for Bandlimited Graph Signals},
author = {Xuan Xie and Junhao Yu and Hui Feng and Bo Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03214},
year = {2019}
}
备注
Accepted by GloalSIP2019