图信号的无特征分解采样集选择
信号处理
2020-03-11 v2
摘要
本文研究图信号的最优采样集选择问题。所提出的采样集选择(SSS)基于一种可同时考虑顶点域与谱域局部化的定位算子。我们阐明了所提方法、机器学习中的传感器位置选择方法以及基于图频率的传统SSS方法之间的关系。与传统的基于图信号处理方法不同，所提方法无需计算变分算子的特征分解，同时仍考虑（图）频率信息。我们通过比较预测误差与执行时间来评估本方法的性能。
引用
@article{arxiv.1809.01827,
title = {Eigendecomposition-Free Sampling Set Selection for Graph Signals},
author = {Akie Sakiyama and Yuichi Tanaka and Toshihisa Tanaka and Antonio Ortega},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.01827},
year = {2020}
}