基于检验统计量与非局部矩先验密度的贝叶斯因子
统计方法学
2024-07-26 v2
摘要
我们描述了在使用非局部矩先验分布定义备择假设时，基于 z、t、 和 F 统计量的贝叶斯因子。非局部备择先验分布以标准化效应为中心。先验密度包含一个离散参数，可用于建模先验精度以及重复实验中效应量的变异。我们考察了在真实零假设与真实备择假设下贝叶斯因子的收敛速率，并展示了如何利用这些贝叶斯因子构造贝叶斯因子函数。一个实例说明了所得贝叶斯因子在心理学实验中的应用。
引用
@article{arxiv.2310.16213,
title = {Bayes Factors Based on Test Statistics and Non-Local Moment Prior Densities},
author = {Saptati Datta and Rachael Shudde and Valen E. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.16213},
year = {2024}
}