Barry与BAO模型比较

我们比较了四种用于提取重子声学振荡(BAO)尺度各向同性测量值的最先进模型的性能。为此,我们创建了一个新的、公开的、模块化的代码Barry,它包含数据集、模型拟合工具以及融合了非线性和物理的不同描述和隔离BAO特征算法的模型实现。然后使用为斯隆数字巡天数据发布12开发的模拟功率谱和关联函数,对这些模型在偏倚、相关性和拟合强度方面进行评估。我们的主要发现如下:1)所有模型在拟合重建前和重建后的模拟时都能恢复无偏约束。2)提供BAO特征阻尼的物理描述(例如使用标准扰动或有效场论论证)的模型平均报告了更小的误差,尽管模拟$\chi^{2}$值的分布表明这些误差被低估了。3)允许BAO阻尼尺度变化可以为某些模拟提供更紧的约束,但这是一种人为的改进,仅在噪声随机锐化BAO峰时才出现。4)与文献中近期利用BAO提取器技术的说法不同,我们发现所恢复的BAO尺度的精度没有改善。5)我们实现了一种将所有模型组合为单一共识结果的过程,该结果优于标准方法且无明显低估不确定性。总体而言,Barry为即将到来的巡天执行宇宙学分析以及快速测试和验证新模型提供了优秀的框架。