我们能多精确地测量重子声学振荡特征？

重子声学振荡（BAO）代表了最干净暗能量探针之一，允许通过从三维星系分布测量距离与膨胀率来检验宇宙学模型。该信号出现在相关函数的大尺度处，此处线性理论适用，从而可构建精确模型。然而，由于这些尺度上可用模式数较少，样本方差对信号有显著影响，并可能使潜在峰值变锐或变宽。因此，当从对应于单个模拟的 posterior 概率分布估计不确定性时，星系巡天的等效模拟实现在峰值位置上呈现不同误差。因而 posterior 宽度（常被称为BAO巡天测量中的误差）受样本噪声影响。误差的一种不同定义由最大似然估计量的渐近方差给出，其涉及多个实现的平均，且不受样本噪声影响。本工作中，我们重新分析了可用于BAO测量的主要星系巡天数据，并量化噪声分量对BAO测量所引误差的影响。我们量化了三种误差定义之间的差异：由单个后验计算的置信区域、多个实现方差的平均，以及假设高斯似然的Fisher矩阵预测。