压缩重子声学振荡分析对修正引力模型具有鲁棒性

我们研究重子声学振荡（BAO）分析对底层宇宙学模型的鲁棒性。我们重点测试依赖于使用模板的标准BAO分析。这些模板假设固定的基准宇宙学模型构建，用于提取声学峰的位置。这种“压缩分析”已被证明在应用于ΛCDM模型及其某些扩展时是无偏的。然而，尚不清楚这种分析是否会在更广泛的宇宙学模型中引入偏差，其中模板可能无法完全捕捉BAO信号的相关特征。在本研究中，我们将压缩分析应用于基于Horndeski模型的无噪声模拟功率谱，Horndeski模型是一类具有八个额外自由参数的修正引力理论。我们研究了在DESI、DESI II和MegaMapper巡天规格下BAO峰位置提取的精度和准确性。我们发现提取峰位置的偏差可以忽略不计；例如，即使对于拟议的未来MegaMapper巡天，偏差也小于统计误差的10%。我们的发现表明，压缩BAO分析对底层宇宙学模型非常鲁棒。