星系巡天中线性重子声学振荡的高效重构
宇宙学与河外天体物理
2015-02-26 v2
摘要
从演化后的星系场重构线性重子声学振荡 (BAO) 估计值已成为近期分析中的标准技术。通过部分消除由整体运动引起的非线性阻尼，相关函数中的实空间 BAO 峰变得锐化，功率谱中的振荡在更小的尺度上可见。这进而导致了对 BAO 尺度的更强测量。未来的巡天设计均假设已应用此改进，因此该技术对于未来的 BAO 测量至关重要。目前已有多种重构技术，但最广泛使用的是一个简单的算法，该算法通过移动过密度场来解耦大尺度和小尺度模，从而近似消除整体流位移 (Eisenstein et al. 2007; Padmanabhan, White & Cohn 2009)。我们考察了该算法的实际实现，研究了重构效率随整体流尺度假设、用于量化掩模的随机星表中的散粒噪声水平以及用于估算整体流位移的方法而变化的情况。我们还检验了重构效率对外部因素（包括星系密度、体积和边缘效应）的依赖性，并考虑了它们对未来巡天的影响。 throughout，我们利用为重子振荡光谱巡天 (BOSS) 数据释放 11 样本创建的模拟星表，覆盖了 0.43 < z < 0.7 (CMASS) 和 0.15 < z < 0.43 (LOWZ) 的红移范围，以经验性地测试这些变化。
引用
@article{arxiv.1408.1348,
title = {Efficient Reconstruction of Linear Baryon Acoustic Oscillations in Galaxy Surveys},
author = {Angela Burden and Will J. Percival and Marc Manera and Antonio J. Cuesta and Mariana Vargas Magana and Shirley Ho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.1348},
year = {2015}
}
备注
19 pages, 18 figures. Minor modifications to match version accepted by MNRAS. Erratum added in Appendix, conclusions unchanged