迈向重子声学振荡的最优重构

宇宙大尺度结构中的重子声学振荡（BAO）在物质分布的两点相关函数中留下了一个显著的峰。该声学峰被体流和非线性演化所抹平并移动。然而，研究表明，通过消除体流的影响，仍有可能使该峰变锐并去除其移动。我们提出对标准声学峰重构方法的一项改进。与标准方法不同，新方案没有自由参数，一致地处理大尺度模式，并使用最优滤波器提取 BAO 信息。在红移为零时，与标准重构相比，重构的线性物质功率谱使得重构声学峰的锐化得到显著改善。