BAO重建：面向大规模光谱巡天的快速数值作用量方法

E. Sarpa; C. Schimd; E. Branchini; S. Matarrese

doi:10.1093/mnras/stz278

BAO重建：面向大规模光谱巡天的快速数值作用量方法

宇宙学与河外天体物理 2019-01-30 v1

作者: E. Sarpa , C. Schimd , E. Branchini , S. Matarrese

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摘要

提出了一种新的全非线性重建算法，用于精确恢复两点相关函数中的重子声学振荡(BAO)尺度，该算法基于最小作用量原理，并扩展了Nusser与Branchini(2000)的快速作用量最小化方法。它专为大规模光谱巡天设计，并在从DEUS-FUR $\Lambda$ CDM模拟中提取的暗物质晕目录上进行了测试，以追踪多达 $\sim207,000$ 个晕的逆时间轨迹，远超一阶拉格朗日近似。新算法在真实空间和红移空间中的单极子和各向异性两点相关函数里都成功恢复了BAO特征，即使对于显示BAO特征错位或缺失的异常样本也是如此。在红移空间中，非线性位移参数 $\Sigma_\mathrm{NL}$ 从红移 $z=0$ 时的 $11.8\pm0.3h^{-1}$ Mpc(重建前)降低到重建后 $z\simeq37$ 时的 $4.0\pm0.5h^{-1}$ Mpc。与一阶拉格朗日重建进行了比较，表明该技术在恢复无偏的声学尺度测量方面优于线性近似。

关键词

重子声学振荡重建最小作用量原理光谱巡天两点相关函数红移空间

引用

@article{arxiv.1809.10738,
  title  = {BAO reconstruction: a swift numerical action method for massive spectroscopic surveys},
  author = {E. Sarpa and C. Schimd and E. Branchini and S. Matarrese},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1809.10738},
  year   = {2019}
}

备注

14 pages, 11 figures, submitted to MNRAS

BAO重建：面向大规模光谱巡天的快速数值作用量方法

摘要

关键词

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备注

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