重子声波振荡的等压重构

本文中，我们通过将等压重构算法应用于非线性物质密度场，报告了线性重子声波振荡（BAO）特征的显著恢复。假设仅位移的纵向分量具有宇宙学相关性，该算法迭代求解 Lagrangian 和 Eulerian 参考系之间的坐标变换，而无需任何具体的动力学知识。对于暗物质场，它以极高的保真度产生非线性位移势。像素级的重构误差在百分之几以内，且仅由壳交叉后横向分量的出现引起。由于它规避了密度演化中最强的非线性，重构场可由线性理论很好地描述，且不受 BAO 特征的体流涂抹影响。因此，该算法可显著提高声视界尺度的测量精度。对于红移为零且无 Poisson 噪声或仪器噪声的理想大尺度结构巡天，分数误差降低了 2.7 倍，非常接近具有线性功率谱和 Gaussian 协方差矩阵的理想极限。