傅里叶空间中重建BAO的建模

密度场重建技术旨在部分逆转星系红移巡天中重子声学振荡(BAO)特征的非线性退化，该技术已成功大幅改善近期星系巡天（如BOSS）的宇宙学约束。我们估算了重建方法的效率随各种重建细节的变化。为直接量化重建前后非线性密度场中的BAO信息，我们使用一个模拟星系样本（旨在模仿BOSS CMASS星系的成团性）计算了重建前（后）密度场与初始线性场的交叉相关（即传播子）。结果直接提供了BAO阻尼随波数的函数，可将其纳入Fisher矩阵分析。我们重点研究传播子对平滑滤波器选择以及文献中使用的两种主要不同的红移空间密度场重建约定的依赖。通过估计每种情况的BAO信噪比，我们利用Fisher矩阵分析预测了角直径距离和哈勃参数的约束。因此，我们确定了BOSS CMASS信噪比水平下的最优高斯平滑滤波器尺度。我们还基于傅里叶空间中的一阶和二阶拉格朗日扰动理论，提出了针对不同重建方法的适当BAO拟合模型。使用模拟数据，我们表明修正的BAO拟合模型能大幅改善最佳拟合中BAO位置的精度以及拟合优度。