基于面部特征的虚拟形象视觉相似性用于社交人机交互：提高自我意识
人机交互
2024-08-26 v1 人工智能
摘要
自我意识是社交人与人之间交互以及因此在社交人机交互中关键因素。通过镜像或视频录制来增加自我意识在面对面培训中很常见，由于它影响了自我意识的前提条件，如显性认同和隐式情感认同(亲近感)。然而，在使用虚拟形象进行虚拟培训时，增加自我意识的研究仍较少，这些虚拟形象允许调整相似度，例如避免自我意识的负面效果。自动的虚拟形象视觉相似性是一个与高成本相关的开放问题。需要理解哪些特征需要被操控以及何种程度的相似度对于利用使用虚拟形象实现自我意识的增益至关重要。本文检讨了虚拟培训环境中_avatar视觉相似度与增加自我意识之间的关系。我们基于人类-人类识别的感知重要面部特征定义视觉相似度，并发展一种基于理论的方法来系统地操控虚拟形象的视觉相似度并支持自我意识。创建了三个具有不同程度与参与者视觉相似度的个人化虚拟形象(弱、中等和强面部特征操控)。在within-subject研究(N=33)中，我们测试了相似度程度对感知相似度、显性认同和隐式情感认同(亲近感)的影响。结果显示，弱相似度操控与强相似度操控以及随机形象在所有三个自我意识前提条件上都存在显著差异。_avatar视觉相似度程度的增加影响了虚拟环境中自我意识的前提条件。
引用
@article{arxiv.2408.13084,
title = {Avatar Visual Similarity for Social HCI: Increasing Self-Awareness},
author = {Bernhard Hilpert and Claudio Alves da Silva and Leon Christidis and Chirag Bhuvaneshwara and Patrick Gebhard and Fabrizio Nunnari and Dimitra Tsovaltzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.13084},
year = {2024}
}