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未知环境中扩散源的自主搜索

人工智能 2015-06-16 v1 机器人学 神经元与认知

摘要

本文提出了一种在具有随机放置且形状未知的障碍物地图的环境中,对扩散示踪源(如气溶胶、气体)进行嗅觉搜索的方法。示踪剂浓度的测量是稀疏的、含噪的且缺乏方向信息。搜索域被离散化并建模为有限的二维晶格。晶格中的连线代表发射粒子和搜索者可通行的路径,而晶格中缺失的连线则表示由于墙壁或障碍物导致的路径阻塞。搜索者必须同时估计源参数、搜索域地图及其在地图中的自身位置。该解决方案在序贯贝叶斯框架下制定,并实现为带有信息驱动运动控制的 Rao-Blackwellised 粒子滤波器。数值结果展示了该概念及其性能。

关键词

引用

@article{arxiv.1306.1591,
  title  = {Autonomous search for a diffusive source in an unknown environment},
  author = {Branko Ristic and Alex Skvortsov and Andrew Walker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1306.1591},
  year   = {2015}
}

备注

11 pages, 7 figures