小尺度低排放源探测的贝叶斯方法
统计理论
2015-05-28 v1 核理论
统计理论
摘要
本文讨论了在背景噪声占主导的情况下，探测物体内部小尺度低排放源的存在和位置的问题。例如，该问题出现在一些国土安全应用中。目标是达到信噪比(SNR)水平在10^{-3}量级。在二维空间中实现了一种解决该问题的贝叶斯方法。该方法不仅允许推断源的存在性，还允许推断其位置。我们推导了用于模型选择的贝叶斯因子，并基于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟进行位置估计。模拟研究表明，在总排放水平足够高的情况下，我们的方法可以有效定位源。
引用
@article{arxiv.1107.2980,
title = {A Bayesian Approach to Detection of Small Low Emission Sources},
author = {Xiaolei Xun and Bani Mallick and Raymond J. Carroll and Peter Kuchment},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.2980},
year = {2015}
}