基于面部标志点的面部不对称自动量化方法
计算机视觉与模式识别
2021-03-23 v1
摘要
单侧面部麻痹会导致面部两侧肌肉运动不均。目前医师主要依据临床经验主观评估面部不对称。本文提出一种新方法，为正面人脸提供客观、定量的不对称评分。我们的指标有望辅助医师对单侧面部麻痹患者进行诊断及康复监测。采用基于深度学习的标志点检测技术估计风格不变的面部标志点，并利用稠密光流从短帧序列生成运动图。考虑对应于额头、眼睛和嘴巴左右部分的六个面部区域。计算并比较每个感兴趣区域左右部分之间的运动，以估计对称评分。在测试中，从面部表情数据集合成生成非对称序列。建立评分方程以量化对称与非对称人脸序列中的对称性。
引用
@article{arxiv.2103.11059,
title = {Automatic Quantification of Facial Asymmetry using Facial Landmarks},
author = {Abu Md Niamul Taufique and Andreas Savakis and Jonathan Leckenby},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11059},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 4 figures