双侧形状的不对称性分析
统计方法学
2026-01-21 v2
摘要
许多生物学对象关于中线或中面具有双侧对称性,仅受“噪声”项的影响。本文采用基于标记的 метод 来衡量双侧对称性的偏离,尤其关注两组问题,其中一组的对称性较另一组差异更大。在本文中,我们在包括刚体运动下的大小与形状分析框架中对其进行建模。我们的起点是定义在每个对象的每个标记坐标上的初等不对称特征向量。我们引入两种测试方法。首先,将初等特征组合为每个对象的标量复合不对称度量,然后可使用标准单变量检验比较两组。在第二种方法中,为每个初等特征构建单变量检验统计量,最大化这些统计量得到总体检验统计量,以比较两组,并提供从标记数据中提取重要特征的技术。我们的方法在用于评估人类受体下垂体手术成功情况的预先登记的笑颜数据集上进行了说明。通过单变量检验在第一种方法中发现,下垂体手术患者组与正常患者组之间的对称性存在统计显著差异。进一步,我们的特征提取方法导致一组在医学应用中具有解剖学合理性的标记点。
引用
@article{arxiv.2407.17225,
title = {Asymmetry Analysis of Bilateral Shapes},
author = {Kanti V. Mardia and Xiangyu Wu and John T. Kent and Colin R. Goodall and Balvinder S. Khambay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17225},
year = {2026}
}
备注
38 pages