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一种用于头影测量标志点检测的新型混合方法

计算机视觉与模式识别 2015-06-15 v1

摘要

头影测量分析在牙科尤其是正畸学中作为治疗规划工具具有重要作用,用于评估牙齿、颌骨与颅的大小和空间关系。使用此类分析的第一步是在 X 射线图像中定位颅面的一些重要标志点,即头影测量标志点。过去十年中,该过程的自动化日益受到关注。本文提出一种用于头影测量标志点自动检测的新型混合方法。此处,根据标志点的解剖特征及在知名头影测量分析中的用途,将其分为三大类。因此,为构建可靠且准确的检测系统,设计了三种方法:边缘追踪、加权模板匹配和基于分析的估计,每种方法均契合且适用于一类。边缘追踪方法用于预测位于边缘上的那些标志点。加权模板匹配方法适用于位于给定 X 射线图像中可提取或可搜索的明显特定结构中的标志点。最后但同样重要的方法称为基于分析的估计。该方法基于如下事实:头影测量分析中使用标志点间的关系,且某些标志点的位置从不单独使用。因此第三种方法在直接估计所需关系上具有新颖性。将所提方法的有效性与最先进方法比较,结果令人鼓舞,尤其在真实世界应用中。

关键词

引用

@article{arxiv.1506.03936,
  title  = {A Novel Hybrid Approach for Cephalometric Landmark Detection},
  author = {Mahshid Majd and Farzaneh Shoeleh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1506.03936},
  year   = {2015}
}