CEPHA29：2023年自动头影测量标志点检测挑战赛
计算机视觉与模式识别
2023-04-04 v2
摘要
定量头影测量分析是现代正畸学中最广泛使用的临床和研究工具。头影测量标志点的准确定位能够实现解剖异常的量化和分类，然而，传统的手动标记这些标志点是一项非常繁琐的工作。人们不断努力开发自动头影测量标志点检测系统，但它们不足以满足正畸应用的需求。其根本原因在于，公开可用数据集的数量以及这些数据集中提供的用于训练的图像不足以让AI模型表现良好。为促进形态测量分析鲁棒AI解决方案的发展，我们与IEEE国际生物医学成像研讨会（ISBI 2023）联合组织了CEPHA29自动头影测量标志点检测挑战赛。在此背景下，我们提供了已知最大的公开可用数据集，包含1000张头影测量X射线图像。我们希望我们的挑战赛不仅能推动自动头影测量标志点识别的前瞻性研究与创新，也将标志着该学科新时代的开端。
引用
@article{arxiv.2212.04808,
title = {CEPHA29: Automatic Cephalometric Landmark Detection Challenge 2023},
author = {Muhammad Anwaar Khalid and Kanwal Zulfiqar and Ulfat Bashir and Areeba Shaheen and Rida Iqbal and Zarnab Rizwan and Ghina Rizwan and Muhammad Moazam Fraz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04808},
year = {2023}
}