数字牙模上标志点的自动识别
数值分析
2020-12-25 v1 数值分析
图像与视频处理
摘要
改进牙科与正畸治疗的关键在于能够定量评估并交叉比较其疗效。此类评估需要根据牙科标志点的三维坐标计算距离与角度。手工标注牙模这一昂贵且重复的任务，阻碍了需要大样本量以穿透统计噪声的研究。我们已开发相关技术及实现这些技术的软件，以自动描绘三维牙科扫描。该过程分为连续步骤——确定模型朝向、分离并识别单个牙齿、以及在每颗牙齿上寻找标志点——本文对此予以描述。同时给出了展示技术与软件的示例，并讨论了遗留问题。该软件最初旨在自动化Modified Huddard Bodemham（MHB）标志点标注，以评估唇腭裂患者。目前仅支持MHB标志点，但可扩展至任何预定标志点。该软件与口内扫描创新相结合，应可取代繁琐且易错的 plaster model 与游标卡尺牙科研究方式，并为“正畸治疗需要指数”（IOTN）等常规临床评估的自动化提供垫脚石。
引用
@article{arxiv.2012.12946,
title = {Automatic Recognition of Landmarks on Digital Dental Models},
author = {Brénainn Woodsend and Eirini Koufoudaki and Peter A. Mossey and Ping Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12946},
year = {2020}
}