基于点变换器的數位牙科解剖 landmarks 检测方法
计算机视觉与模式识别
2025-04-16 v1
摘要
内口扫描装置的日益普及提升了其在现代临床正畸学中的重要性。临床医生利用先进的计算机辅助设计技术制定包括精细识别关键 landmarks（如牙尖、牙舌骨边界、面部轴点等）的患者专属治疗方案。自动化地检测此类 landmarks 面临数据集规模有限、解剖变异性大以及数据几何性等挑战。我们报告了来自MICCAI 2024 3DTeethLand 大赛的实验结果。我们的方法借鉴了最近在点云学习中通过变换器架构取得的进展。我们设计了一个受 Point Transformer v3 启发的模块，用于捕获有意义的几何和解剖特征，这些特征由轻量级解码器处理以预测每个点的距离，再经基于图的非极小抑制处理。我们报告了令人鼓舞的结果并就所学特征的可解释性进行了探讨。
引用
@article{arxiv.2504.11418,
title = {Leveraging Point Transformers for Detecting Anatomical Landmarks in Digital Dentistry},
author = {Tibor Kubík and Oldřich Kodym and Petr Šilling and Kateřina Trávníčková and Tomáš Mojžiš and Jan Matula},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.11418},
year = {2025}
}
备注
10 pages + references, 3 figures, MICCAI2024 3DTeethland Challenge submission