作者承诺与社会权力：用于推断交互社会语境的自动信念标注
计算与语言
2018-05-17 v1
摘要
理解社会权力结构如何影响我们彼此交互的方式，对于想要回答关于人类行为基本问题的社会科学家，以及想要构建自动方法以推断交互社会语境的计算机科学家都极具意义。本文利用 NLP 中命题外语义提取的进展，研究作者承诺如何反映交互的社会语境。具体而言，我们考察组织交互中个体所表达的承诺水平是否反映了其所属等级权力结构。我们发现下属使用非承诺的频次显著高于上级。更重要的是，我们还发现下属比上级更频繁地将命题归属于其他主体——这是此前未被研究的方面。最后，我们展示用承诺标签丰富词汇特征可捕捉社会意义中的重要区分。
引用
@article{arxiv.1805.06016,
title = {Author Commitment and Social Power: Automatic Belief Tagging to Infer the Social Context of Interactions},
author = {Vinodkumar Prabhakaran and Premkumar Ganeshkumar and Owen Rambow},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06016},
year = {2018}
}
备注
NAACL 2018 long paper. 9 pages plus references